想要知道客户的想法吗？这里有 5 种方法可以进行客户研究（无需花费数小时或进行乏味的调查）。
您的产品或功能出了问题？您需要与客户交流。需要做出决定？您应该与客户交流。想知道下一步该做什么？您猜对了…与客户交流！这很明显，但并不总是那么容易，而且这个过程可能需要很长时间。
通常的解决方案是发送调查问卷——这在紧急情况下也可以做到——但还有其他方式进行客户研究，可以为您带来更丰富的反馈。利用现有技术意味着它们不会占用您太多的时间或预算。
这篇文章将分解五种不同的客户研究方法，以解决您的团队目前面临的任何问题。除了调查之外，您还可以：
进行客户访谈
深入了解您的支持票
收听通话录音
利用您的客户关系管理 (CRM)
与客户团队交流
可以将最后一个想象成一个内部焦点小组，其中的团队最了解您的客户。
了解客户研究
如果您非常熟悉不同的客户研究方法以及它们对您的业务决策有何作用，那么您可以跳过本节并直接进行客户研究。如果您在这里问“什么是客户研究？”那么本节将简要概述，然后我们再介绍调查之外的五个选项。
客户研究的类型
在我们的《进入市场的终极指南》中，我们讨论了定量研究和定性研究方法之间的区别。定量研究基于数字，并且可衡量。它最适合通过确定既定问题的具体答案来验证团队可能存在的任何现有假设。像“有多少潜在客户正在转化？”这样的数据点很容易衡量（您可以从 CRM 中提取），并且可以验证更多潜在客户正在成为客户的想法。
另一方面，定性研究则更加开放，包括客户访谈、焦点小组以及任何不能简化为简单数字的内容。这种类型的研究最适合采用“生成式”方法，因为您有开放式问题，可以回答这些问题以形成假设。聆听潜在客户的录音电话可以让您找出他们为什么会或不会转化为客户的主题。
二者对于开展客户研究都很重要，可以告诉您下一步需要采取什么行动。例如，了解围绕特定问题收到的客户支持工单数量（定量数据）可以告诉您该问题有多普遍。每张特定工单的内容（定性数据）可以告诉您该问题的广度和深度，以及每个人是否都以相同的方式遇到该问题。仅仅知道某件事是个问题并不等同于知道如何最好地解决它。
初级和二级研究
我们在此介绍的所有研究方法都是一手研究来源；您可以直接访问来源或利用面向客户的团队从来源获取的数据。二次研究可用于将您的一手研究背景化和作为基准。您从团队针对整个行业的客户行为进行的一般市场研究中获得的任何信息都可以告诉您客户的行为是否有所不同。
这些是了解目标市场的宝贵见解，可帮助您定制未来的信息和定位。了解客户很重要，但在更广泛的行业背景下了解客户更为重要。这可以帮助您领先于市场趋势并接触更多符合您当前客户特定特征的潜在客户。
1. 进行客户研究访谈
大多数团队都选择调查，因为当每个人都很忙，并且不断进行待办事项分类时，调查对双方来说都没有什么好处。不幸的是，没有什么可以替代直接与客户交谈。调查的价值超过了安排（和重新安排）客户研究电话的障碍。
也不要忽视激励措施；如果能让他们接电话，可以请他们喝杯咖啡或送他们午餐礼品卡。如果时区是个问题，可以提出在他们最方便的时间见面（并给自己买咖啡）。如果没有其他办法，可以发挥创意，考虑异步通话解决方案。发送一段录制的视频，其中包含您的问题，然后他们也会回复您。
如果您不确定如何进行推广，请采取一种持久 海外数据 但不令人厌烦的方法。多次跟进，但每次跟进之间要留出足够的时间，以免客户立即删除他们在收件箱中看到的任何来自您的电子邮件。一般销售智慧规定您必须跟进五六次才能达成交易，因此请牢记同样的节奏。
目标是了解客户如何思考和处理您关注的问题。对他们来说什么是最重要的？至关重要的是，他们可能认为他们需要一件事来解决问题，而您的经验告诉您这是另一回事。深入了解他们所说的内容，以了解他们实际上试图做什么，而不是他们声称他们试图做什么或您认为他们试图做什么。
2. 深入了解你的支持单
支持单蕴含着丰富的知识。它们是最多问题和投诉的地方——有时，当您努力打造产品或功能时，这些问题和投诉可能很难被听到。
问题和错误始终是需要直面并解决的，但如果您有 UAB 目录 数千张支持单，这项任务似乎会非常艰巨。在 Ignition，我们刚刚有一位客户在上周上传了 10,000 张支持单。如何才能筛选出这么多的噪音来找到需要修复的信号？！
幸运的是，技术正在跟上这个问题的步伐。Ignition 连接到 Intercom 或 Zendesk，借助人工智能大规模地帮助发现最紧迫的问题。我们帮助 多元化观点的价值 您了解客户情绪、产品优势和劣势、功能差距等。
掌握信息后
该如何处理？要制定行动计划，首先要确定客户提出的问题和投诉的主题。然后根据您可用的资源，制定按严重性和数量顺序解决问题的计划。
您的团队应该优先考虑修复问题，权衡问题的影响范围以及对客户访问和工作流程的影响程度。例如，如果没有人可以登录，这显然是您的团队要解决的第一个问题；它影响范围很广，影响所有访问。
