2024 年 B2B 营销基准

54% 广泛使用营销分析的公司最终获 营销基准 得的利润高于平均水平。 然而,38% 的企业表示数据分析是其五大弱点之一。 

数据和分析是 B2B 增长营销的标志,但如果不能正确地做到这一点,那么跟踪和衡量成功还有什么意义呢? 

很难知道您的结果是否真的好,因此您需要一些东西来衡量您的数据,这就是基准测试的作用所在。 

基准可以为您提供需要跟踪的指标以及应该达到 最低数字方面的指导,从而告诉您您的营销策略哪些有效、哪些无效。

继续阅读,了解要跟踪的最佳 B2B 基准的概述、它们为何重要,以及如何使用它们来优化您的工作并做出数据支持的决策。  

什么是B2B数字营销基准? 

B2B 数字营销基准是衡量和评估数字营销策略和活动绩效的标准或参考点。它提供了一种与行业平均水平进行比较的方法,以评估您的营销工作的有效性和效率。 

B2B 基准测试涉及分析关键绩效指标 (KPI),例如网站流量、转化率、潜在客户生成、电子邮件营销指标、社交媒体参与度和其他相关指标。通过将这些指标与行业基 营销基准 准进行比较,企业可以深入了解其绩效并确定需要改进的领域和扩展的渠道。 

B2B 数字营销 KPI 和基准跟踪 

B2B 数字营销基准可能因 亚美尼亚电话号码数据 具体行业、目标受众和营 营销基准 销目标而异。它们可能来自从各种来源收集的汇总数据、行业报告、调查或内部历史数据。  

这些基准是评估数字营销活动成功与否、设定切合实际的目标以及做出数据驱动的决策以优化未来增长战略的宝贵指标。  

B2B 数字营销领域的企业通常使用几个重要的基准来评估其绩效。 其中一些基准包括: 

网站流量 

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监控网站上的独立访客数量、会话数量、平均 营销基准 会话时长、跳出率等有助于评估网站的整体性能和对潜在客户的吸引力。 

基准:网站流量而言,平均而言,您应该瞄准: 

  • 页面停留时间:~2:51 
  • 每会话页面数:~3 
  • 加载时间:<2秒 
  • 跳出率:约 60% 

重要的是要综合考虑所 营销基准 有这些指标,而不是总是单独考虑。它们一起讲述了访问者如何与您的网站互动(或不互动)以及它对其独特买家的旅程的影响。 

转化率 

衡量采取所需行动(例如填写联系表格、下载白皮书或进行购买)的网站访问者百分比,可以深入了解营销渠道的有效性,并帮助您识别可能的瓶颈。 

基准:您应瞄准的转化率将因您的营销渠道而异,但通常在 机期间使用社交媒体进行实时更 以下是一些更具体的示例: 

  • 谷歌搜索广告系列:3.04% 
  • 每次点击费用 (CPC):2.69 美元 
  • Facebook广告:10.63% 
  • 每次点击费用 (CPC):1.72 美元 
  • LinkedIn 广告:1.5-4% 
  • 其他渠道网站上的潜在客户转化率:4.63% 

每条线索成本 (CPL) 

计算通过付费搜索或付费社交产生合格潜在客户的 营销基准 平均成本有助于确定潜在客户生成工作的效率,并可以与行业平均水平进行比较。 

基准: CPL 基准因广告渠道、行业和公司规模而异,但总体平均值为: 

  • 每次演示请求的费用:600-800 美元 
  • 每条线索成本:200 美元 

电子邮件营销指标    

评估电子邮件的打开率、点击率和转化 营销基准 率有助于衡量 沙特的电话号码 ,并可以与行业平均水平进行对比。 

基准:监控电子邮件指标时,您的标准应该是: 

  • 开仓率:21.3% 
  • 点击率(CTR):2.6% 
  • 投资回报率 (ROI):每花费 1 美元可获得 42 美元 
  • 退订率:0.12% 
社交媒体参与 

监控所有平台上的社交媒体参与度指标 营销基准 有助于评估您的社交媒体营销工作的覆盖面和有效性。 

  • Twitter 参与率:0.05% 
  • Facebook 参与率:0.4% 
  • LinkedIn 参与率:2% 
创建 B2B 基准报告的 6 个步骤 

创建 B2B 数字营销基准报告涉及收集和 营销基准 分析数据、比较绩效并得出有意义的见解。报告将帮助您确定需要改进和优势的领域、设定切合实际的目标、保持竞争力并通过视觉表现衡量进展。   

以下六个步骤可帮助您创建基准报告: 

  1. 定义目标和指标:确定基准报告的目标。确定您想 营销基准 要衡量和比较营销工作的具体指标和 KPI。指标可能包括网站流量、潜在客户生成、转化率、社交媒体参与度、电子邮件营销绩效等。 
  2. 确定可比企业:您可以使用您所在行业或细分市场中的一组可比 B2B 公司作为基准。这些企业应具有相似的规模、目标受众、细分市场和数字营销策略。查找行业报告和公开数据或咨询行业专家以找到合适的基准。 
  3. 收集数据:收集您自己的业务和基准公司的相关数据。这可能涉及访问您自己的内部分析、CRM 系统和营销自动化平台。此外,探索外部数据源(如行业报告、市场研究或第三方工具)来收集基准公司的数据。确保数据收集方法的一致性,以确保结果准确且可比。 
  4. 分析和比较数据:分析收集的数据,将您的表现与基准公司进行比较。计算每个指标的平均值、中位数或百分位数,以了解您的业务表现如何。确定数字营销工作中的绩效差距、优势和劣势。使用图表或图形等可视化技术清晰简洁地呈现数据。 

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