什么是对话式 AI？2024 年指南！
什么是对话式人工智能？对话式人工智能平台如何运作？最常见的对话式人工智能用例有哪些？
在这篇博客中，我们将解答所有这些问题。
让我们首先来了解一下——什么是对话式人工智能？
如今的客户期望快速得到答复和即时满足。他们希望从他们支持的品牌获得数字支持和个性化体验。他们还希望被“倾听”，并被视为独特的个体，而不是毫无表情的“案例”或“票证”。
在这种情况下，现代公司必须提供全渠道、个性化和实时的客户体验（CX），而传统的客户沟通工具对此是无效的。
输入——对话式人工智能。
对话式人工智能是指允许机器理解和处理人类语言输入，并以接近人类的方式、正确的语境和流畅的流程对其做出响应的技术。
什么是对话式人工智能平台？
对话式人工智能平台使组织能够构建用户友好的应用程序，例如聊天机器人和语音助手，让客户能够以简单、实时的方式与品牌互动。它还可以帮助品牌与客户建立大规模联系，并提供个性化的参与和支持。
对话式 AI 应用程序可实现品牌与客户之间的无缝自动化沟通。为了实现这一点，它们使用大量数据以及机器学习 (ML) 算法和自然语言处理 (NLP) 功能。这种组合使这些工具能够：
识别人类用户的语音和文本输入
解读语言语法、细微差别和上下文
了解用户意图
翻译其含义
模仿人类互动来回答疑问、处理顾虑和解决问题
通常，此类工具可以用多种语言完成上述所有操作。这些功能的使用程度取决于所部署的对话式 AI 工具的类型、功能和目的。
当然，对话式人工智能无法完全取代人与人之间的互动。然而，它确实允许公司以多种方式帮助其受众，即使资源有限。它还使他们能够自动执行许多平凡、重复或低价值的任务，因此他们无需在流程中增加昂
贵的资源即可为客户提供服务。
此外，对话式人工智能的自动化可以提高人工代理的效率，使他们能够专注于更高价值和更有意义的任务。通过有效地将对话式人工智能与人工支持相结合，组织可以快速将更多人与他们需要的支持联系起来，从而重新定义客户体验。
对话式人工智能的类型
聊天机器人是对话式人工智能最受欢迎的应用之一。因此，这不是对话式人工智能与聊天机器人的问题。相反，聊天机器人基于对话式人工智能技术。
对话式 AI 聊天机器人使公司能够自动化部分客户通信设置，以用于营销、促销、支持和许多其他用例。它可以在公司的网站上或 Facebook Messenger、WhatsApp、Slack 等其他渠道上实施。
设计和部署聊天机器人最简单、最快捷的方法是使用低代码机器人构建平台，例如 Gupshup。这个用户友好的对话式 AI 平台提供了大量机器人构建工具、预构建模板和对话流程设计器，因此即使是非技术用户也可以在短短几个小时内部署聊天机器人，而不是几天或几周。它还为开发人员提供许多开发工具、基于云的集成开发环境 (IDE) 和用于 NLP 的对话式 AI API (REST)。
除了聊天机器人之外，组织还可 电话数据 以利用对话式 AI 平台的强大功能来创建许多其他类型的应用程序。以下
是一些流行的对话式 AI 示例：
移动助理
最著名的两个移动助手是 Google Now 和 iPhone Siri。用户使用它们来快速执行某些功能，要么是因为他们的手很忙（例如开车时），要么是因为他们想避免打字的麻烦。这些功能包括发送短信、询问天气更新以及询问搜索查询的结果。
语音助手
这些支持语音的设备支持用户 Tradiso 交易平台帮助交易经纪 进行非交易性查询，例如播放音乐、设置闹钟、提供天气报告或体育更新、创建购物清单、拨打电话、发送短信等。Google Home 和 Amazon Alexa 就是很好的例子。
交互式语音应答 (IVR) 系统
IVR 系统已成为许多联络中心的必备系统，可帮 ATB 目录 助公司实现服务自动化，并降低整体客户服务成本。现在，借助由自然语言理解和机器学习提供支持的对话式 AI IVR，呼叫者可以控制对话，从而更自然地得出合适的结论。
该系统还可以捕获和分析精确的短语和句子，并利用这些信息来了解客户、改进支持服务并增强用户体验。
借助对话式人工智能，公司可以构建任何类型的交互式消息传递界面。这些应用程序允许用户：
通过自助服务执行交易
获得问题支持，
从而通过无缝的、类似人类的对话实现任何一种基于情境的目标。
对话式人工智能用例和行业应用
Gupshup 等许多对话式 AI 平台用途广泛，可适用于任何行业，并适用于广泛的用例和业务功能。
这些包括：
银行与金融
研究表明，到 2022 年，银行业 90% 的互动将实现自动化。借助对话式 AI 应用程序，银行和其他金融服务提供商可以让客户轻松实现以下功能：
跟踪他们的财务状况（例如工资积分）
发送和接收资金
接收账单付款提醒
申请贷款或抵押贷款
获得高质量、及时且相关的支持
保险
通过有效利用对话式人工智能，保险公司可以将客户重定向到在线渠道，以减少摩擦并提高索赔处理速度。他们还可以提供高度个性化的支持，从而提高客户对服务的信任度并增强他们的品牌体验。
零售和电子商务
零售和电子商务的对话式人工智能市场正在增长。事实上，到 2023 年，聊天机器人将占到零售额的 1120 亿美元。这是因为此类解决方案使零售商能够提供个性化、低摩擦的购物建议、推荐、沟通和体验。通过改善购物者的购物体验，他们可以提高对话量、收入和利润。
