尽管通过版本来定义网络在技术上并不公平，但它具有标记、理论化和普及网络主要发展的优点。如果未来网络的许多愿景已经存在（物联网、语义网等），那么我参加了这个我想分享的练习……
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继网络（Web 1.0）创建之后，第一个重大演变（Web 2.0）是为公众提供轻松分发内容和交互的可能性：CMS、社交网络、博客等。随后出现了第二个重要发展：网络是个性化的，以适应每个用户。具体来说，这一进步使得互联网用户能够根据自己的身份获得适合其期望的不同内容。
1.观察
今天的互联网用户在各个层面上都过度 电话数据 暴露：广告太多、访问的网站太多、内容太多、招揽太多……但是，大多数显示的信息并不合适：谁会阅读互联网网站上的所有新闻信息？谁对电子商务网站上显示的所有元素感兴趣？
公司最终只使用很少的互联网用户信息：访问的页面、访问的持续时间、偏好、使用的设备、连接时间和频率、购买历史记录等。
通过创建智能矩阵，完全可以个性化网站和应用程序，以适应互联网用户，从而为他们提供更多可能感兴趣的内容。
2. 使用示例
尽管据我所知，这个想法还没有被理论化，但由于一些网站和系统正在适应互联网用户，这种演变已经开始：
Facebook：它的动态新闻源突出 加拿大电子邮件线索 显示来自朋友的帖子和用户互动最多的页面。
Google：搜索结果显示我们经常访问的网站。
亚马逊：先驱者，他们长期以来一直在主页上突出显示根据我们的购买和浏览历史记录选择的产品。
重新定位：如果我们访问过某种产品但未购买，广告公司可以通过电子邮件或横幅重新定位我们。
视频播放器：根据互联网用户的速度，许多播放器会调整视频的质量，使其尽可能流畅。
聊天工具工具（如 iadvize）允
许您在互联网用户需要时显示聊 这意味着你就是那个 天窗口（在页面 上花费较长时间、大量页面浏览量等），并且这在经济上仍然有利可图（如果购物篮购买量超过 €X）。
动态定价（无论多么非法）：当互联网用户（通过其 IP 识别）返回网站时，价格就会上涨，目的是营造一种紧迫感。
3. 使用思路
个性化可以为某些行业带来真正的附加值，例如媒体：
根据浏览历史记录（页面浏览量和持续时间/页面），某些类别的内容会进一步显示在主页上。因此，如果我从不访问与金融相关的文章，它们将不再或更少出现在网站的主页上。
同样，如果我重新访问该网站并已经仔细阅读了某些文章，则后者将不再突出显示，而有利于对之前查阅的文章进行补充。
