相信做抖音的小伙伴最近半年来应该可以明显地感受到流量的差异，按照传统的浅内容打法已经很难有爆款流量了。
这一切都源自
于抖音推荐算法的重构，具体的变化有以下几点，有需要的小 手机号码数据 伙伴可以留意一下： 一、推荐算法多元化 抖音以前的推荐算法，基本上是从今日头条那边演变过来的，内容创作者侧会识别创作者的领域，会提取内容的关键标签。 而用户侧，刚开始会推荐几个初始的兴趣挖掘内容，通过用户的互动反馈来判断用户的喜好，然后慢慢地给用户标记对应的兴趣标签。 最后把内容标签和用户兴趣标签做匹配，从而实现兴趣分发，推荐用户喜欢看的内容。 B端产品经理的能力模型与学习提升 B端产品经理面临的第一大挑战，是如何正确的分析诊断业务问题。 这也是最难的部分，产品设计知识对这部分工作基本没有帮助，如果想做好业务分析诊断，必须具备扎实 。
查看详情 > 但现在按照这种单纯的兴趣分发已经满足不了当前的用户需求了，因为用户的需求变得多元化，所以推荐算法也需要变得多元化。 目前，抖音已经在执行多元化的组合推荐算法，在原有兴趣分发的基础上新增其他的元素，比如兴趣交叉，观博同频等。
兴趣交叉应该比较好理解
比如一个用户平常喜欢看钓鱼的视频，是个垂钓爱 在线创建免费徽标 好者，那么t也有可能喜欢看赶海抓鱼或者放水抓鱼的户外视频，两者会有一些交叉的地方。当然它不仅限于内容要点的交叉，比如bgm、视频特效也可以成为交叉点。 另一个是观博同频，就是观众和博主有相同的兴趣爱好，比如你是做美妆穿搭的，系统识别就会识别你是美妆博主、穿搭博主、时尚
索的发展
地上线了搜推联动机制，号称让好的内容从推荐 传真数据库 和搜索两个路径都可以被看到。 那么搜推联动机制具体表现在哪里？其实就两个方面，一个是搜，另一个是推。 一个是用户的常规搜索，就是你打开抖音右上角的放大镜然后输入关键词搜索，你搜索了某个关键词，当时会有搜索结果，而且接下来你刷到的内容也会有你搜索过的相关内容，换句话说，你搜索过某个关键词就会有相关的推荐内容，俗称搜后看。
