什么问题这样也留下后续深入分析的线索。 . 市场部 首先要清晰：市场部关心的是活动业绩什么的只是活动带来的结果。 所以汇报给市场部大标题应该是《月份活动情况汇报》第一页讲的应该是有活动和无活动的差异。注意这就涉及到：无活动的业
绩该是多少或者叫自然增
长率的问题。 这里用月 月的增幅作为自然 手机号码数据 增长得出了月活动没有拉动很多的结论。这个结论极有可能被市场部挑战！市场部很有可能会说：如果我们不做活动自然增长率是负的呢！你不能这么评估！由此可见自然增长率是活动评估中最纠结
的问题之一。 关于自然。自然增长率文章：数据分析终极一问：自然增长率到底怎么算才合理！其次关注到活动细节为领导们的以下决策提供依据： 本月是否加码 下个月是否还做 最后如果面对下属可以先肯定活动成绩让他们知道你是站在他们这边的之后再借这个机会聊一下后续打算知道他们下一步计划从而为深入分析留下线索。 . 供应链 首先
供应链关心的不是业绩本身而是业绩对 为什么要关心您在旅游业的在线声誉？ 库存生产的影响特别是、月已经严重积压的情况下。虽然看起来月有好转但是这个好转是否能清理掉库存是否会引发新的缺货是他们最关心的。所以同样的业绩数据给供应链看可能就是完全不同的样子。 大
体上看月份虽然有上涨但没有弥补回来、月的欠额。意味着库存情况可能并没有好转供应链不应过度乐观。至于更准确的分析这个数据是无能为力的。 想要精准分析就得拿准确的库存消耗生产周期数据并且得细化到每个类别原料备货生产情况。这里就无能为力了。 如
果需要深入分析可以记录下需求后
续再做深入。 新手上路的常见问题 实际情 USB 目录 况远比例子复杂但通过这个简单的小例子我们能看
到：即使同一份数据面对不同人做出的解读和数据报告格式可以完全不同。 这就要求我们有进什么山唱什么歌的能力对业务状况对部门分工职责有清晰了解对业务问题有自己判断。这一点恰恰是新人们最缺的。甚至是新手们刻意忽视的。 大部分新手的做法是找
一个固定的数据集按照报告模板按照示例数据表把数据填进去。 而且这个模板经常教新手沿着“分析背景-分析目标-数据来源-数据清洗-指标解释-建模过程-分析结论-分析建议”的步骤罗列内容看似全面实则又臭又长屁用没有。 即使通过
这个简单的例子我们也看到： 、在企业里从来就没有一个数据集把所有问题分析清楚的事往往是监控一些数据发现问题讨论后又找其他数据验证需要关联多组数据。 、在企业里从来就没有一个固定分析思路每个问题都得舍身处理考虑业务场景。即使一点点场景变化组织数据
