LLaMA – Meta Platforms（Facebook 母公司）的产品刚刚宣布推出。这是属于AI人工智能系统的大型语言模型。 Meta 的这一举动表明了其在 AI Chatbot 竞赛中的准备，特别是与GPT Chat 的竞争。
LLaMA 的诞生是为了与 Chat GPT 竞争
LLaMA 的诞生是为了与 Chat GPT 竞争
AI聊天机器人竞赛已经开始
微软于 2022 年底和 2023 年初 澳大利亚电报数据 推出的 GPT Chat 震动了科技界。发布仅 2 个月后，就有 1 亿人创建了 GPT Chat 账户，使 Chatbot AI 成为科技行业历史上最成熟的应用。
面对这款产品的热度，不少大公司也纷纷研发AI聊天机器人来参与这场超级AI竞赛。微软宣布与 Bing 搜索引擎集成。谷歌用Chatbot Bard AI 做出回应，但它仅在内部进行测试。百度等亚洲一些大型科技公司也推出类似产品进行竞争。
近日，Meta CEO 马克·扎克伯格在 Facebook 上宣布 LLaMA 的诞生——一种未来可以创建超级 AI 聊天机器人的语言模型。 LLaMA 代表大型语言模型元人工智能。根据 Meta 的公告， 与必须使用具有许多参数的算法的竞争对手相比，LLaMA 将具有更优越的功能。
骆驼的优点
LLaMA 最多有 650 亿个参数，是 Chat GPT 的 ⅓，但并不逊色于 Google 的 Chinchilla 70B 和 PaLM-540B。它有望成为一种能够生成文本、聊天、使用文本文档进行总结以及许多复杂任务（例如数学定理或蛋白质结构预测）的工具。
AI LLaMA Facebook 的优势
AI LLaMA Facebook 的优势
此外，LLaMA接受了1.4万亿个单词的训练，比OpenAI的超级AI高出5倍。特别是，LLaMA 在某些方面可以超越竞争对手。这将是AI研究界的新模式。据 Meta 称，LLaMA 将帮助研究人员改进和解决人工智能聊天机器人工具的问题，例如提供有害和虚假信息。
Facebook AI LLaMA 的运行原理是开源的。它。
LLaMA 接受过 20 多种语言的培训，重点关注拉丁字母和西里尔字母的语言。 LLaMA 的小型版本 LLaMA-13B 具有 130 亿个参数，其性能比 OpenAI 的 GPT-3 更好。而最大版本的 LLaMA-65B 拥有 650 亿个参数，能够与 Google 的 Chinchilla 70B 和 PaLM-540B 语言模型竞争。
LLa MA 被 Meta 认为是一个在改进 Meta 其他产品方面发挥着重要作用的模型。 Meta 致力于这种开放研究模型，他们将把它提供给整个人工智 以及将它们移至收件箱的修复 能研究社区。这为科学研究开辟了一个可以更广泛地利用和发展它的未来。影响者已成为在线营销和广告领域的主要影响力。网红的影响力水平可以通过Facebook、Instagram、YouTube、TikTok和Twitter等社交媒体平台上的关注者数量来体现……根据Influencer Marketing Hub的最新报告，2021年网红市场已达到138亿美元，预计到2025年将继续增加至223亿美元。因此，为了保持领先地位，企业可以考虑与影响者合作，创造有效的活动。然而，为了成功管理有影响力的营销活动，管理者需要避免以下一些情况：
管理影响者营销活动时应避免的事情
管理影响者营销活动时应避免的事情
选择不合适的影响者
首先，要选择适合业务领域的网红，以及品牌之前所定位的品牌风格或传播方式。这确保了影响者成为合适的榜样并愿意与品牌合作。通过选择一位在该领域拥有丰富经验、具有完整理解和知识、并且了解如何与目标受众进行接触和沟通的影响者，企业可以节省我们的时间和精力以及长期的时间和精力。合作。
此外，还需要检查网红的受众群体是否与企业想要触达的目标客户相匹配。在合作之前，找出有关该受众的年龄、性别和兴趣的信息。这有助于确保与影响者的合作能够覆盖该活动的正确目标受众。
此外，还需要考虑影响者的影响力水平
（通常通过平台上的关注 捷克数字数据 者数量或该影响者之前项目的互动程度来衡量）是否满足业务计划中的目标或期望。 ？注意进一步评估粉丝数量的真实性，避免非自然或不诚实的粉丝增加。
例如，如果一家企业想要覆盖约 100,000 名受众，但该影响者的关注者数量仅达到约 10,000 名受众，那么与该影响者合作是不合适的。在这种情况下，企业可以寻找另一个影响力更大的网红，或者调整与许多不同网红的合作计划，以达到预期的到达目标。
