什么是AI数字营销策略？ 虽然许多公司都在拥抱人工智能，但它的意义远不止简单地使用人工智能工具来管理重复任务或生成营销内容。 为了充分利用技术，组织需要一种可以帮助他们利用人工智能来加强营销力度、优化活动并提高客户参与度的策略。 “人工智能和机器学习为品牌和营销人员提供了提高营销效率和效果的机会。这些效率和效果的提高既可以应用于他们的内部职能，即他们的员工或团队所做的客户永远看不到的事情，也可以应用于面向客户的外部事物，”西北大学凯洛格营销学院临床营销副教授 Jim Lecinski 在DMI 播客中说道。 这意味着，营销团队不应该将人工智能用于程序化广告或内容生成等狭隘的任务，而应该思考如何获得人工智能技能和专业知识，以便能够在整个客户旅程中使用人工智能。
这就是人工智能战略如
此重要的原因，因为它为营销人员提供了指导，让他们能够利用技术来帮助实现 KPI 和业务目标。 “ 37% 的企业没 加拿大电子邮件列表 1200 万个联系人线索 有制定 AI 战略，而 54% 的营销人员认为其团队的 AI 技能水平较低” – 2024 年 DMI 会员调查 您应该使用哪些 AI 数字营销工具？ 人工智能的最大优点之一是它可以用于一系列营销任务。 根据我们最近的公司报告，将人工智能融入营销的五大优势是： 日常任务自动化（68%） 改善客户体验（46%） 改善定位和细分（45%） 增强个性化（44%） 预测分析（39%） 对于营销人员来说，好消息是，有许多工具可以帮助简化和优化这些任务（以及许多其他工具，包括用于文案写作的人工智能）。 营销人员可以使用 ChatGPT 的 12 种方式 人工智能工具可自动执行日常任务 显然，您使用的 AI 工具类型将取决于手头的任务。幸运的是，许多常用平台已经使用 AI 集成。
自动化电子邮件营销
活动并支持细分和 A/B 测试。 Google Ads使用 AI 进行自动广告竞价、定位和预算优化，以提高广告效果。 HubSpot是 细胞P数据 一种 CRM 工具，可以自动化电子邮件营销和潜在客户管理，以帮助简化客户拓展和参与流程。 Drift是一个人工智能聊天机器人，用于客户支持和客户培育，可自动与网站访问者进行实时沟通。 Canva提供人工智能设计功能，用于创建社交媒体帖子、广告和演示文稿等视觉内容。 Zapier连接应用程序并跨平台自动化工作流程以处理数据输入和潜在客户生成等日常任务。 人工智能工具改善客户体验 客户体验从未如此重要，因为消费者对他们的在线体验抱有很高的期望。 AI 工具可以帮助简化这种体验，并确保潜在客户和客户不断回头。
以下是一些最佳示例 Zendesk
是一个客户服务平台，提供聊天机器人、票务系统和自动响应以提高支持效率。 Intercom是一款人工智能客户消 索原则 需求生成 分析和报告 数据 息传递工具，可使用聊天机器人和定向消息自动提供支持、入职和客户参与。 Kissmetrics使用人工智能分析客户数据以深入了解行为和品牌互动。 Zoho Desk是一款 AI 客户支持解决方案，它将电话、电子邮件、实时聊天和社交媒体等渠道的沟通集成到一个界面。 用于定位和细分的人工智能工具 除了希望获得良好的体验之外，客户还看重那些了解他们是谁以及他们想要什么的公司。 个性化对于营销团队来说变得越来越重要，它提供了一种与客户建立联系以推动对话并提高留存率的方法。
以下是一些有助于定位和细
分的出色 AI 工具。 Salesforce Marketing Cloud使用 AI 来分析客户数据、细分受众并传递个性化的营销信息。 Blueshift将 AI 与实时数据相结合，以细分受众、预测客户行为并实现有针对性的多渠道活动。 Optimove使用人工智能构建动态客户群，并根据预测分析自动开展个性化营销活动。 用于预测分析的人工智能工具 由于组织可以通过多种渠道获取大量数据，因此获取洞察可能会非常困难且耗时。 人工智能工具能够比人类更快地处理大量数据，以获得更好、更准确的洞察力并洞察未来趋势。 以下是一些你可以使用的优秀 AI 工具： Rapid Miner是一个人工智能平台，允许企业建立预测模型，专注于客户洞察和业务预测。 H2O.ai是一个开源平台，它使用人工智能和机器学习算法进行预测建模，以进行客户流失预测和财务预测。 Talkwalker使用人工智能工具来提醒你即将到来的趋势 TrendKite是营销人员用来预测和分析可能趋势的人工智能工具。
