个计划中精选了来自全国各地（和世界各地！）政府声音的博客文章。要查看更多精选博主文章，请单击此处。这篇博文摘自 GovLoop 最近的指南“分析在行动：政府如何利用数据解决关键问题”。在本指南中，我们分享了各级政府雇员的第一手资料，他们正在使用分析来识别关键问题并找到解决方案。在此处下载完整指南。退伍军人事务部是美国最大的综合医疗保健系统。
通过退伍军人健康管理局
个医疗机构提供医疗服务，包括 170 个 VA 医疗中心和 1,065 个门诊点。VHA 每年为 900 多万名在册退伍军人提供服务。为了了解该机构如何利用数据分析管理其职责，GovLoop 采访了退伍军人事务部的首席改进和分析官 Peter Almenoff 博士。GovLoop：您的组织正在努力解决哪些问题？Almenoff：VA 护理提供者正在努力确保我们拥有安全、有效、高效和可持续的高水平护理。
我们的] 具体关注领域与
部长的优先事项一致，以及我们在私营部门所关注的情况。对于部长来说，他的优先事项包括消除退伍军人自杀现象，让退伍军人在寻求医疗 欧洲数据 服务方面有更多选择，然后通过发布质量、可及性和患者体验的衡量标准，包括与私营部门进行比较（如果有的话），重新赢得退伍军人和国家的信任。 GovLoop：您如何使用数据和分析来解决这些问题？ Almenoff：我们使用数据为领导层和各级员工识别机会差距。
我们[还]为我们的利益相关者提
供关于我们工具的教育和在职[培训]——解释调 结果 在线赌场的进步：技术与赌博的融合 [并]将各个点联系起来，以实现可持续和系统的变革。我们试图为他们提供内部和外部质量和效率基准，并将其整合到分析中，以便比较退伍军人事务部和社区合作伙伴的绩效。我们使用统计过程控制方法来建立健康结果的触发系统，例如生产力[和]可及性。我们在急性护理和门诊护理中都这样做。
其背后的想法是真正检测出护理
流程中的偏差，以了解我们是否有需要解 ar 号码 决的调度实践，[以及]人员配备和生产力问题。我们有一些实时过程控制系统，可以查看结果、患者安全和医院并发症等。每天，VA 可以通过触发系统查看全国的情况[并]能够识别这些问题并加以解决。我们无法预测天气，因此这些系统旨在检测异常信号，然后该机构的首要任务是查看它是否可以解释。
