供应链管理中的人工智能：人工智能如何改善您的业务运营
物流是一个复杂的过程，涉及众多移动部件。任何中断都可能产生严重影响，这就是为什么供应链管理必须精确、详细和具有战略性。人工智能可以使您的供应链更加高效和有效。供应链管理中的人工智能是指通过数据驱动的决策来改进流程的算法。这篇博文将向您概述 GCA 中人工智能的优势，以及目前如何使用它的一些示例。
什么是人工智能？
人工智能 (AI) 是机器执行通常与人类智能相关的任务的能力。计算机可以根据大数据学习、查找知识并做出预测或建议。人工智能涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉和其他技术。
人工智能的目标是自动化原本由人类通过计算机系统完成的任务。人工智能使用机器学习来解决问题并做出预测。机器学习涉及将数据输入到分析数据并做出预测的算法中。
人工智能也称为AI，是一个不断发展的计算领域，强调创造能够学习和创造力的智能机器。人工智能使用智能计算机系统来解决复杂的问题。它在商业和日常生活中有许多不同类型的用途。
为什么人工智能对于供应链管理很重要？
我们生活的几乎每个方面都依赖技术，供应链管理也不例外。人工智能是供应链管理的下一步，因为它通过流程自动化使 GCA 更进一步。从预测到需求规划等，以下是人工智能如何改善您的供应链。
物流中的人工智能：流程自动化
人工智能可用于物流过程的许多方面的自动化。仓库管理系统已经使用机器人、传感器和其他可以编程来做出决策和执行任务的技术。您可以使用人工智 手机数据 能来优化库存管理和运输流程。人工智能管理流程、从数据中学习并做出决策。您还可以与其他技术无缝协作，帮助您优化物流运营。 AI 可以帮助您预测需求、预测产品需求并安排发货。它可以缩短运输时间、降低库存水平并提高客户满意度。
供应链管理中的人工智能：问题识别
人工智能可以帮助您在问题发生之前识别问题。您可以分析数据并预测结果，这可以帮助您在出现问题之前进行干预。人工智能将能够监控您的供应链并提供有价值的见解，使您能够快速响应问题。它可以控制客户的行为，帮助您识别风险并防止欺诈。人工智能将能够跟踪发货并标记任何问题。它还可以根据过去的数据预测任何潜在的问题。例如，如果存在发货延迟的情况，人工智能 这些信息一旦泄露可能会被 将能够标记问题，以便采取行动。
供应链管理中的人工智能：改进预测
人工智能可以提高您的预测能力。通过分析过去的数据和模式，人工智能可以比人类更准确地预测未来的结果。人工智能可以使用天气和需求等现有数据来预测 加拿大电子邮件线索 来的结果。您还可以使用外部数据（例如来自其他行业的数据）来预测结果。人工智能可以帮助您克服预测挑战，例如偏差和不准确的数据，并提供更准确的结果。人工智能可以收集数据并预测需求、供应和其他影响业务的因素。
