划分客户类别方法如： 计算K均值聚类中每类客户的RFM平均值： ，其中< <指的是每类中的客户设备数，指的是对应类别中每台设备的R之和，R的计量单位为天； ，其中< <指的是每类中的客户设备数，指的是对应类别中每台设备的F之和，F的计量单位为次； ，其中< <指的是每类中的客户设备数，指的是对应类别中每台设备的M之和，M的计量单位为SD； 将每类客户的RFM平均值和总RFM平均值作比较： 将K均值聚类的类客户的RFM平均值同总RFM均值进行比较。
均值聚类类别客户的均值大
于等于总均值，则给该指标对 乐队数据库 应坐标为“价值高”坐标； K均值聚类类别客户的均值小于总均值，则给该指标对应坐标为“价值低”坐标； 划分RFM客户价值分类： 根据RFM空间坐标模型，匹配对应R、F、M三个指标的坐标，把K均值聚类的个类别客户划分为个类别：重要价值客户、重要发展客户、重要保持客户、重要挽留客户、一般价值客户、一般发展客户、一般保持客户、一般挽留客户。
户价值排序标分类客户价
值 输出每一类客户的评分集合 ，其中< <，R，F，M分别代表R近度、F频度、M值度的等级评分。对评分集合的RFM属性进行规格化，规格化，其中按照映射公式把各个属性均映射到[,]区间的结果。 RFM指标评分 客户开发离不开科学的 分类划分的 类客户进行价值排序： 假如计算出RFM矩阵权重的权向量，那每一类客户的综合总得分等于：规格化的各指标值的加权平均值，每类客户的总得分为 。 通过总得分的大小可以对 类客户进行优先级排序，指导运营支撑决策。 RFM指标分类划分成的类客户重要价值客户、重要发展客户、重要保持客户、重要挽留客户、一般价值客户、一般发展客户、一般保持客户、一般挽留客户进行价值排序
计算分类RFM空间坐标
划分的类客户客户中归类的 类客户)规 AGB目录 格化指标属性的平均值； 类客户规格化后各个指标的平均值，其中< <，分别代表每类客户R近度、F频度、M值度的规格化指标平均值。 比如：，其中< <指的是对应空间类别中归属类别指标评分分类的 类客户数，指的是对应空间类别中归属类别指标评分分类的 类客户)的规格化属性R之和； 假如计算出RFM矩阵权重的权向量，那每一类客户的综合总得分等于：的各指标值的加权平均值，每类客户的总得分为 。 通过总得分的大小可以对RFM坐标空间划分的类客户进行优先级排序，指导运营支撑决策。
