市场来说，企业级AI搜索也越来越重要。企业的知识管理、知识使用，都会涉及到AI搜索。”IDC中国研究总监卢言霞告诉数智前线，这是需求所在，也是必然趋势。 而在大模型到来一年多后，一些改变也已经悄然发生。最近，我们和最早使用大模型的一波用户聊了聊，看看他们眼中，大模型到底给自己的搜索习惯带来了哪些改变？ 01 吴悠，某大模型公司程序员 有了编程助手，我还搜索吗？ “以前我用Google比较多，但现在像一些工作中碰到的语法问题，基本都会首先用大模型进行搜索。”吴悠目前在一家大模型公
司做前端开发，他告诉数智
前线，作为距离大模型最近的人群之一，他周边 俄罗斯电话号码库 的程序员朋友和同事，已经在日常的搜索中广泛用上大模型的能力，甚至有人专门为此购买了ChatGPT的会员，来帮助自己进行代码写作。 事实上，程序员也是目前使用大模型最多、效果最为明显的群体之一。此前，来自金融、互联网等行业的多家企业都曾在一些会议上公开表示，大模型在辅助代码方面的应用，是试验下来确定性和ROI曲线都比较好的场景。 “为什么它在写代码方面挺好的？”吴悠分析称，比如在进行语法搜索时，以前用Google，需要自己一条一条去分析筛选搜出的信息，而大模型相当于帮忙提前进行了一次筛选，虽然其中可能还有20%左右的错误率，但因为代码最终都要运行一遍，因此也能迅速检验它写得对不对。 “如果运行不了或者还有错误，我再去搜Google。”吴悠说，现在，他的工作中70%以上的语法问题，都可以通过大模型解决。 不过，语法问题其实仅占所有编程工作的百分之二三十。大模型虽然在编程其他环节也有应用，但大家对效果的评价、体验并不完全一致。 “比如一些编
程辅助工具可以猜出你接
下来大概要写什么，让你少写一些代码，但这只局限于 请务必研究每个解决方案提供的功能 在你写一些偏底层和算法类的代码时，帮你节约时间，但如果想用它写业务代码，由于业务是千变万化的，可能反而会拖慢你的进度。” 吴悠举例称，当他在前端工作中想要写一个表单时，表单里有一些字段的含义如果自己不写注释提醒大模型，它是不知道是什么含义的，如果想利用它节约时间，自己就得重新用注释写一遍产品文档，“还不如我自己写更快些。” “所以我觉得用AI有个原则，你要考虑一下这块的代码值不值得你亲自花时间去写，是不是用户访问较多、又经常出bug的地方。同时，你也不能指望它说的都是对的。”吴悠说。 而除了节省时间，在吴悠看来，大模型对于搜索更重要的意义，在于它能够跟自己头脑风暴。 “认知上有一个东西叫你不知道自己不知道什么，但大模型可以告诉你，你不知道的东西是什么，还能推荐你去看一些资料。”吴悠告诉数智前线，比如他最近在学习一些数据概念时，就会去问大模型自己的理解是否正确，并让
学习对应的哪些东西，而传统
的搜索引擎很难做到这一点。 但与此同时，传统搜索引擎也 agb 目录 有它的优势所在。“当我想看一些深入的文章，而不是一个简单的概述性的介绍时，我还是会自己手动去搜索。”吴悠说。 02 沐兰，日本某风投公司员工 有了ChatGPT，我还要搜索吗？ “我是ChatGPT最早的一批付费用户，但它对我来说，目前还是办公辅助、翻译等工具属性，大于搜索引擎的功能。”80后沐兰告诉数智前线，大模型目前还并不是自己想要获取信息时的最优先选择。 她在日本一家知名风投公司从事投资工作，日常需要搜集、分析、处理大量信息。这些工作原来主要通过谷歌、雅虎等渠道去完成，而现在，大约有不到20%的搜索量，正在转移到大模型。 “这20%，主要是一些特别精准的问题，我可能会去问ChatGPT。”沐兰举例称，比如微软成立于哪一年，又或是日本前五大运动品牌是哪些等，以前可能需要她去Google搜出一个链接，再跳转，现在直接找ChatGPT，一问一答即可得到答案，能够节约一定时间，而又大概率不会出错。 但对于更多要求时效性或者准确性的搜索需求，沐兰说，自己依然更习惯用雅虎和谷歌。“尤其是搜日本相关的特别local的内容，我一定是用雅虎，这一点ChatGPT很难取代。” 比如，当她需要搜索日本近些年的旅游数据时，就一定会去用传统搜索引擎，找到对应的权威网站，而不是直接问大模型。“它给我的数字往往是非常笼统的，而且也没有出处，我就不知道该不该信。”沐兰告诉数智前线，相比之下，传统搜索引擎的天然优势是——我知道你的出处是哪里，我来决定你可信不可信。因此，在这种问题上，她宁愿花更多时间找到相应的数据后，再去喂给ChatGPT，让它帮忙整理。 又比如，在做投资工作时，她经常会碰到一种情况——当听到某个感兴趣公司的名字后，需要搜索了
