还有一般微服务在系统好有一个统一的地方维护管理。 所以一般在后台个服务和之间一般会一个代理或者叫 他的作用包括 提供统一服务让微服务对前台透明 ② 聚合后台的服务节省流量提升性能 ③ 提供安全过滤流控等管理
功能 其实这个 可以有很多广义
的实现办法可以是一个软硬一体的盒子也可以是一个简单的框架甚至是一个.的服务端。他们最重要的作 用是为前台通常是移动应用提供后台服务的聚合提供一个统一的服务出解除他们之间的耦合不过 也有可能成为单点故障点
或者性能的瓶颈。 用过 淘宝开放平台的 波兰电报数据 很容易的体会就是这个 。每个服务之间如何通信 所有的微服务都是独立的进程跑在独立的虚拟机上所以服务间的通信就是 已经有很多成熟的方案。现在基本最通用的有两种方式 同步调用 – ②, 异步消息调用
同步和异步的区别 一般同步调用比较 影响者营销从宏观到微观的深 简单一致性强但是容易出调用问题性能体验上也会差些特别是调用层次多的时候。和的比较也是一个很有意 思的话题。 一般基于更容易实现更容易被接受服务端实现技术也更灵活些各个语言都能支持同时能跨客户端对客户端
没有特殊的要求只要封装了的就能调用所以相对使用的些。也有自己的优点传输协议更高效安全更可控特别在一个公司内部如果有统一个 的开发规范和统一的服务框架时他的开发效率优势更明显些。就看各自的技术积累实际条件自己的选择了。 而异步消息的方式在分布式系统中有特别泛的应用他既能减低调用服务之间的耦合又能成为调用之间的
缓冲确保消息积压不会冲垮被
调用方同时能保证调用方的服务体验继 CZ 领先 续干自己该干的活不至于被后台性能拖慢。不过需要付出的代价是一致性的减弱需要接受数据最终一致性还有就是后台服务一般要 实现幂等性因为消息发送出于性能的考虑一般会有重复保证消息的被收到且仅收到一次对性能是很大的考验最后就是必须引一个独立的如果公司内部没有技术积累对分布
式管理也是一个很大的挑战。如此多的服务如何实现？ 在微服务架构中一般每一个服务都是有多个拷贝来做负载均衡。一个服务随时可能下线也可能应对临时访问压力增加新的服务节点。服务之间如何相互感知？服务如何管理？ 这就是服务发现的问题了。一般有两类做法也各有优缺点。基本都是通过等类似技术做服务注册信息的分布式
