时GPU算力的交易价格约为2美元，远低于今年早些时候的8美元。 同时，尽管需求仍然旺盛，但当前AI芯片供应链已有所改善，英伟达的霸主地位也正遭受挑战。多个技巨头正在开发自己的AI芯片，竞争对手AMD在紧锣密鼓地发布自己高性能GPU。 CoreWeave一家大型贷款机构的一名高管感慨： 一年前，拥有GPU就像拥有一张进入威利·旺卡（Willy Wonka，其发表过小说《查理与巧克力工厂》）工厂的金票。现在情况已经不同了。 此外，在AI基础设施上投入数十亿美元的科技巨头广泛存在投入不及产出的压力。今年6月，红杉资本合伙人David Cahn表示，科技公
司AI基础设施建设所暗示的收入预期与AI生态系统的实
际收入增长之间存在5000亿美 以色列日期目标电话号码或电话营销数据 元的差距。 报道称，CoreWeave、Crusoe等与科技巨头签署的抵押贷款合同即将于未来几年开始到期，这可能导致市场上出现大量芯片。 批评人士质疑，随着新的先进GPU版本上市，或者科技巨头当前在人工智能上的高额支出开始收缩，这些“贷款抵押”芯片的持续价值将受到质疑。 本文来自微信公众号“硬AI”，作者：龙玥，编辑：硬AI，36氪经授权发布。数据即资产：您是否拥有资产思维？ 王建峰 ·2024-11-05 16:01 数据即资产：您是否拥有资产思维？ 我们都明白，数据正在成为一项关键资产。但是，你如何知道它是资产还是负债？你如何知道它会继续成为一项资产还是可能成为一项负债？ 这些都是大问题，但我们必须更加关注它们。这类似于股票，每个人多，但人们经常在不了解业务和市场的情况下进行交易
或投资。 我喜欢罗伯特·基奥萨基在《富爸爸，穷爸爸》一
书中对资产含义的解释 资产是能给你 询指的是您的金钱或生活查 带来金钱的东西，负债是能从你口袋里掏钱的东西。因此，如果数据不能给你带来金钱或为你省钱，那么它就是负债。 从现在开始，虽然我会把商业模式部分留给您，让您将数据货币化，但在技术方面，我想谈谈使您的数据成为真正资产的关键因素。 1.数据治理（DG） 数据治理在将数据视为资产方面发挥着至关重要的作用，它确保数据质量、安全性、隐私性和可用性，最终使组织能够做出数据驱动的决策并获得宝贵的见解。企业必须建立数据治理框架，定义整个组织内管理数据的角色、职责、政策和流程，确保与业务目标和数据质量标准保持一致。 我们建议数据治理尽可能与生成和使用数据的业务保持紧密联系，而数据管理可以集中在 IT 系统上。例如，创建一个由销售、生产和采购服务等各个部门的代表组成的数据治理委员会，以确保与业务目标和数据质量标准保持一致。 2.数据质量（DQ） 虽然我们通常首先谈论数据质量，但如果没有适当的数据治理，人们就会开始采取“只管去做！”的方法。这会导致多个工作/管道错位，数据开始
越来越接近负债而不是资产。 鉴于数据治理的思维方式和
流程，确保数据质量的深厚文化在将数据 b2b 传真线索 转化为资产方面起着至关重要的作用。开发 DQ 流程可确保数据在业务部门中始终准确、完整且一致。 质量低下的数据可能会对数据驱动（或我们现在称之为人工智能驱动）的结果产生严重影响。其中包括 不准确、次优甚至有害的见解和决策 失去客户信任，从而对客户满意度、忠诚度和长期关系产生负面影响。 如果管理不善，数据质量问题的识别和修复会非常耗时，从而导致运营效率降低。 合规和监管风险可能会导致罚款、处罚或声誉损
