如何在不向 WhatsApp 客户发送垃圾邮件的情况下推动转化?

促销短信既有效又有趣,但前提是它们不会侵犯客户的个人空间。设身处地为客户着想——想象一下,当你正在做一件重要的事情时,每隔半小时就会收到节日折扣优惠。很烦人,不是吗?

向客户发送营销信息是吸引他们关注交易和优惠的好方法,但聪明的营销和垃圾邮件之间只有一线之隔。根据 Validity 为了解消费者对收到未经请求的短信的反应而进行的调查,约 78%的受访者在收到品牌不合时宜的短信时感到恼火,这导致约 28% 的人不再购买品牌产品。

近年来,客户与品牌的沟通方式发生了变化。他们正在寻找能够提供简化沟通和快速响应的解决方案。因此,企业需要升级其数字营销策略以满足客户的期望。

在不断变化的交易通信环境中,企业越来越倾向于使用功能丰富、交互式解决方案丰富的平台,如WhatsApp Business API 。让我们看看如何。

无需在 WhatsApp 上向客户发送垃圾邮件即可实现转化

推出用于商务聊天的 WhatsApp Bot
根据 statista 的数据,WhatsApp 在全球每月拥有约 20 亿用户。如此庞大的用户群让像您这样的企业可以更轻松地通过 WhatsApp 向客户传达信息。

通过在WA 机器人中集成对话式 AI,企业可以为客户提供一种在聊天媒体内继续进行商业活动的无摩擦方式。

但是,您应该尝试找出让客户不被他们收到的信息所困扰的方法。虽然您可能想用有利可图的交易和优惠来吸引客户,但您不应忘记WA 是个人的私人空间。

那些要求过多关注并且连续发送多条营销信息的企业最终可能会被列入客户的阻止名单。

企业如何在不损害用户隐私的情况下推动WA转化?

让我们看看如何遵循使用WhatsApp API 发送消息选项的最佳实践,并且不会用不必要的消息轰炸客户的聊天框。

如何利用 WhatsApp 转化来增加销售额?

Whatsapp 对话

WhatsApp 用户可能会打开98%发送给他们的消息。但是,当消息符合他们的兴趣时,客户打开营销 WhatsApp 消息的可能性更高。

WhatsApp Business 的出现和对话式 AI 的整合使得企业能够在整个购买过程中轻松简化与客户的沟通。

借助生成式 AI,您可以创建专门针对个人客户需求的营销活动。您还可以发送有关优惠、促销、补货提醒甚至购物车放弃的通知。

然而,所有这些都必须在尊重客户隐私的情况下完成。让我们看看如何使用WhatsApp 进行转化并提高客户参与度,同时确保客户不会感到烦恼。

了解受众细分
向正确的人发送正确的信息可以带来巨大的好处并推动转化。假设 ABC 移动商店为其新推出的手机提供早鸟折扣。它计划向其客户发送一条 WhatsApp 消息,说明:

Whatsapp API

这条消息更有可能引起 21 岁的大学生或热衷于电子产品的 IT 专业人士的兴趣,而 56 岁的人可能根本不

会打开聊天。这就是细分的作用所在。

企业正在利用人工智能工具进行准确的受众细分。人工智能可以在很短的时间内处理从聊天机器人发送的消息中提取的大量数据。然后对数据进行分析,以确定最准确的客户模式,从而改善客户体验。

受众细分可以基于多种因素。为了实现最准确的行为细分,基于 AI 的工具必须监控客户的搜索历史、放弃的购物车商品和以前的购买记录。另一方面,人口统计细分有助于根据客户的年龄组、收入状况、婚姻状况、职业等对客户进行分类。

这有助于企业更好地了解客户的偏好并策划专门为他们设计的营销信息。

优化消息的时间和频率
弄清楚向谁发送消息后,要注意的下一个重要方面是何时发送。

在WhatsApp 上发送营销信息并不存在“黄金时段” ,即企业可以百分之百确定客户会阅读信息的时候。

企业需要进行大量的排列组合来确定哪个 WhatsApp 数据 时间最适合吸引目标受众的哪一部分的注意力。为此,他们需要

WhatsApp 数据

分析目标受众的性格包括上网习惯和时间表。

例如,如果您希望向上班族发 汽油链锯评论:汽油链锯如何工作? 送促销信息,工作日上午 9:00 至中午 12:00 之间的时间可能是一个好时机,因为这是人们在设备上查看消息和通知的时间。一些客户也喜欢在下班回家后悠闲地度过一段时间。因此,发送消息以便客户点击它们的另一个好时机是晚上 7-9 点之间。

创造引人入胜且相关的内容
作为一家企业,您会确定目标受众并确定 ATB 目录 何时向他们发送促销信息。但您发送的信息却与客户所寻找的信息相去甚远。不幸的是,这会影响您的所有努力并让您回到原点。

在零售和营销领域使用对话式人工智能的主要目的之一是推动个性化,从而改善客户体验。得益于人工智能技术的结合,它可以理解人类的意图并帮助聊天机器人做出相应的反应。

对话式人工智能利用两种主要技术——NLP和 ML。

使用 NLP 或自然语言处理可以帮助系统通过分析人类语言并识别消息背后的意图来理解人类语言。另一方面,机器学习技术从过去的交互中提取信息。这样,您可以利用WhatsApp Business AI来了解用户需求、解决查询并生成个性化对话。

假设 Sarah 愿意在网上购买一件大学告别礼服。以下是她的虚拟 AI 聊天助手如何帮助她挑选最佳礼服:

推动个性化

因此, Whatsbot能够让客户保持参与度,同时为他们提供几乎像人类一样的解决方案。这种个性化有助于客户更好地与品牌建立联系。

值得注意的是,Wow! Momo已经能够利用 WA 来推动转化,通过实现直接订餐。该品牌向客户发送高度本地化的广告,展示他们附近门店提供的优惠。

这样,客户就可以在同一个平台上了解优惠信息并下订单。截至今天,Wow! Momo 拥有约 290 万通过 WhatsApp 互动的客户。

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