卡塔林·马科内容 我们能做什么，如何分析真实流源的性能？ 流行的转化路径 自 2016 年以来，我们注意到在 Google Analytics 中该机构的客户以及执行的 800 多项审计中“流量来源”有所增加。 2018 年，在罗马尼亚，我们已经拥有使用 2 个卡支付处理器的在线商店，至少有 2-3 个工具可以对网站上的现有受众进行再营销。
如果我们考虑到该网站在各
种平台上有关联，我们不会当人们不再理解来自 Analytics 的数据时，就没有什么奇怪的了。由于该商店有许多价格非常优惠的产品，因此最终将其产品目录列出在 2-3 个价格 电话号码数据 比较器上。因此，我们在 Google Analytics 帐户中观察到390 个“流量来源” 。 （他们的号码可以在 Google Analytics 账户 。
获取 -> 来源/媒介 –
右下角找到）——这是在我们排除了虚假流量来源的情况下。 在这种情况下，企业主根据销售数量或转化率对这些流量来源进行排序，而（几乎）完全忽略了 Google Analytics 的默认归因模型。来源之间的转化率比网站平均水平高 10-20 倍，这些数字被认为是真实的（在大多数情况下）。
由于所有这些来源都使用覆
盖原始流量来源的URL 参数，因此我们最终将它们视为“真实流量来源”。 在下面的示例中，我们不能将 为第三大流量来源（根据订单数量排序），但我们可以指出该网站上只有 7.66% 的人 厌倦了点击诱饵？切换到慢速内容！ 进行在线支付。在下面的例子中，我们遇到的情况是，再营销“来源”的转化率较低（异常），而重定向则高出 3 倍。
异常之处在于，在大多数情况下
网站上现有受众使用的流量来源的转化率高于网站上产生新流 量的来源。 转化率异常 我们能做什么以及如何分析真实流量源的性能？ 对于在线商店，我们在 Google Analytics 帐户中拥 ew 线索 有需要分析的 2 个最重要的报告：热门转化路径和模型比较工具- 两者都可以在 Google Analytics 帐户 -> 转化 -> 多渠道路径 -> 中找到热门转化路径和 Google Analytics-> 转化 -> 归因 -> 模型比较工具。
它们告诉我们他在购买之前
浏览过的流量来源。 第一名 – 406 个订单 – 6.92% 的转化来自google / cpc流量源，他们仅通过该流量源进行一次交互。 排名第八的是 63 个订单，1.07% 的转化是从流量来源 google / cpc开始的，但最终以（直接）/（无）转化。 屏幕截图 2018 年 03 月 19 日 13.28.05 对于这些订单，在获取 -> 来源/媒介中，我们将看到这些交易为（直接）/（无）。
